orleanz: (main)
[personal profile] orleanz
Уточняю вопрос (иначе он был бы бессмысленным)

Допустим, у нас есть 1 (одна) таблица с 2 (двумя) колонками

В первой колонке - большой интегер, Юникс тайм, отсортированный по возрастанию, во второй колонке - строки (собственно пейлоуд, данные)

Я хочу максимально быстро выдавать те строки таблицы, которые удолетворяют некому условию по первой колонке, например, все строки соответствующие одному дню

Это элементарно делается с использования условного Постгреса, ок.

Но ведь можно создать на файловой системе набор файлов, для каждого дня, где содержимое файла и будет набор строк с пейлоудом. И отдавать данные путем просто открытия файла с нужным именем (которое совпадает с днем, например, 2010.10.31.txt) и чтением данных из файла. Там и кэширование автомически появится, на уровне файловой системе, типа, бесплатный бонус.

Что будет в результате быстрее, как думаете?

Вопрос апдейта данных и сложных запросов не стоит, речь про узкоспециализированную задачу, описанную выше.

Тут ведь еще какой момент есть - если речь идет про веб, то выдача данных может идти НАПРЯМУЮ через стоящий впереди реверс-прокси Nginx, через статическую директорию. То есть просто по прямому УРЛ обращаешься к файлу с соответствующим именем, скажем, http://mysite.com/static/db/2010.10.31.txt, и усё, Энджинэкс выдаст данные даже не потревожив Ноду (аппликейшен сервер). А если делать через базу данных, то аппликейшен сервер будет по всякому задействован...

Date: 2016-02-25 01:05 pm (UTC)
From: [identity profile] p-a-s-h-a.livejournal.com
БД строит в памяти хитрейшим образом организованные кэши. Чем навороченнее БД тем БД-шные кэши хитрее. Также достаточно навороченная БД организует запись в файлы (своего, внутреннего формата) так, чтобы не мешала фрагментация файлов, или чтобы фрагментации файлов вообще не было

Profile

orleanz: (Default)
orleanz

December 2018

S M T W T F S
      1
2345678
9101112 131415
16171819202122
23242526272829
3031     

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 27th, 2025 03:44 am
Powered by Dreamwidth Studios