Вот допустим у нас есть пять миллионов кортинок 300х300 пискелей. Первый миллион обладает, будем считать, некий свойством 1, второй - свойством 2, и т.д., до пяти.
Причем, что это за свойство, по условию не уточняется. Может, на первом миллионе котики, на втором собачки. А может, на первом картины в стиле импрессионизма, во втором в стиле реализма и т.д.
Вопрос - как называется самый лучший на сей день алгоритм, которому можно сначала скормить эти пять миллионов картинок, а потом он сможет, уже для новых картинок, не содержавшихся в этом учебном наборе, определять, к какой категории картинка принадлежит, построив для этого соотв. нейронную сеть.
Задача максимально общая, неужели нет некого именного алгоритма? то есть, не в духе "вот есть кто-то в калифорнии фирма которая это вроде умеет лучше чем другие". а типа, алгоритм Джонсона-Шульца-Иванова?
